三湘都市报·新湖南客户端7月24日讯（文/视频 全媒体记者 李琪 实习生 左依婷 陈慧娜 通讯员 高琳 陈瑞丰）长沙市中心医院（南华大学附属长沙中心医院）自主研发的超声质控管理系统上线，利用人工智能（AI）对每一份诊断报告进行双重质控，减少超声报告低级错误的发生。该项技术在国内处于领先地位。

人工智能（AI）如何双重质控？怎样发现超声诊断的错误？应用情况如何？7月24日，三湘都市报记者进行了解。

左胸腔暗液被诊断为右胸，人工智能纠错

长沙13岁女孩钟紫含（化名）6月10日进入长沙市中心医院治疗，被诊断为结核性胸膜炎。

孩子检查的时候，超声检查出左侧胸腔探及液性暗区，在诊断时，却被定为“右侧胸腔穿刺术”。面对这样左右逻辑的错误，人工智能检测系统及时纠出了错误。

钟紫含在B超引导下，精准穿刺抽出黄色液体。目前，孩子已经出院。

“超声结果是医生的一只眼睛，如果这个报告是错误的，医生对患者疾病的诊断，也会有相关误差。这样可能导致下一步的错误，影响患者治疗。”长沙市中心医院超声诊断科副主任医师李建表示。

人工智能运用于超声诊断，减少低级错误

众所周知，医学影像是疾病筛查和诊断、治疗、随访最主要的信息来源，而超声相较于CT、MRI 等成像技术，具有无辐射、易操作、实时显像、多切面连续动态成像等特点，广泛应用于许多疾病的诊疗之中，并成为最重要的诊断依据之一。

但与此同时，超声对于疾病的诊断易受到医生的主观影响，需要依靠更多的临床经验支持。

为了提高超声诊断报告的精确性，长沙市中心医院超声诊断科团队探索人工智能（AI）在超声诊断中的运用，与医院PACS维护公司合作，在报告系统内增加自动检测功能。

系统融入自主研发的专利技术，利用人工智能（AI）检测模块，自动检测报告的编辑错误并及时通过弹窗提示诊断医生，大大减少超声报告低级错误的发生。

系统首次学习，能力可超过80%医师

“科室11名专门做乳腺医学检测的医师，跟人工智能比较。人工智能第一次学习后，诊断能力可超过80%的医师。到了第6日，诊断能力追平了95%的医师。”李建介绍，AI用于医学可以造福很多患者，其学习能力十分强大。“可能用了5年，10年后，系统的整体水平会远远超过现在，甚至远远超过医师的水平。”李建坦言，对于患者是超声精准度，也是治疗效果的保障。

为了让系统更好地学习，科室设立了专门的报告审核岗位，由科室高级职称医师担任。后台将超声诊室的超声图像及系统检测错误，传送至报告审核岗，通过高级职称医师后台再审核，对病例进行回访及图像回看，有效提升超声诊断报告的精准度。

本文地址：https://www.jiuwuzun.cn/31172.html

文章来源：金末创业网

版权声明：除非特别标注，否则均为本站原创文章，转载时请以链接形式注明文章出处。